谷歌代表建议不要专门为像 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 创建“碎片化”内容，并表示这种做法并不能提高搜索引擎排名。在最近一期的 Google 的 Search Off the Record 播客中，John Mueller 和 Danny Sullivan 谈到了日益增长的“内容分块”趋势，即网站将信息分解成更小的段落和章节，通常以类似问题的副标题进行格式化，试图更容易被生成式 AI 摄取和引用。

内容分块背后的动机是认为 LLM 可以更容易地处理和利用以简短、易于理解的片段呈现的信息。许多网站都采用了这种方法，以简短的段落为特色，有时只有一两个句子长，并带有大量以聊天机器人可能提出的问题形式表达的副标题。然而，Sullivan 表示，谷歌并没有使用这些信号来提高搜索排名。“我在一些 SEO 建议中一遍又一遍地看到的一件事是，哦，你应该把东西分解成这些非常非常短的、碎片化的块，”Sullivan 说。“而这不是我们作为排名信号来考虑的东西。”

搜索引擎优化 (SEO) 是在线业务的一个重要方面，公司不断寻求提高其在搜索结果中的可见性的策略。虽然一些 SEO 实践是合法且有益的，但许多其他实践是基于猜测和未经证实的理论。内容分块似乎就是这样一种方法，它源于对谷歌搜索算法如何运作的误解。

谷歌声明的含义对于内容创作者和网站所有者来说意义重大。它表明，专注于创建高质量、全面的、迎合人类读者需求的内容，而不是试图为 LLM 进行优化，仍然是提高搜索排名的最有效策略。这与谷歌长期以来对用户体验和提供相关、信息丰富的内容的强调相一致。

谷歌的建议强调了搜索引擎和 AI 之间不断发展的关系。随着 LLM 越来越融入各种在线平台，了解它们如何与网络内容互动至关重要。然而，谷歌的立场表明，优先考虑人类可读性和全面的信息对于 SEO 成功仍然至关重要。该公司继续改进其搜索算法，未来的发展可能会进一步明确 AI 优化内容在搜索排名中的作用。